Life2vec – ИИ, который прогнозирует смерть человека

Инновационный алгоритм под названием Life2vec, разработанный датскими учеными из Технического университета Дании под эгидой Суне Леманна, демонстрирует впечатляющую способность к прогнозированию значимых жизненных моментов, включая вероятность смерти в предстоящие годы.

В городе Конгенс Лингби, что в Дании, команда исследователей DTU опубликовала в журнале Nature Computational Science результаты своей работы над системой искусственного интеллекта (ИИ), способной анализировать и предвидеть поворотные моменты в человеческой судьбе. Их алгоритм машинного обучения, обученный на массиве данных, охватывающих шесть миллионов жителей Дании, включает в себя информацию о месте проживания, профессии, доходах и здоровье. Изучив закономерности в этих данных, Life2vec достиг высокой точности в предсказаниях.

Исследователи задались вопросом: “На каком уровне возможно предсказать будущие события человека, исходя из его прошлого?” Главный интерес вызывает не столько способность прогнозировать, сколько какие именно данные позволяют ИИ делать точные прогнозы.

Ключ к пониманию будущего: Как Life2vec анализирует жизненные данные

Life2vec использует сложную систему векторов для кодирования жизненных данных — это математический инструмент, который систематизирует разнообразную информацию. Таким образом, модель стремится расположить данные о человеке, включая дату рождения, образование, доход, жилищные условия и здоровье, в определенном порядке.

Исследование показало, что лица, занимающие высокие посты и получающие большой доход, часто обладают более долгой продолжительностью жизни. В то же время мужчины, лица с особыми потребностями или психическими расстройствами, подвергаются увеличенному риску более ранней смерти. Эти и другие факторы позволяют модели предсказать, наступит ли смерть в течение следующих четырех лет, причем выводы ИИ согласуются с научными данными социальных и медицинских наук.

Исследователи сравнивают человеческую жизнь с длинной цепочкой событий, аналогично тому как предложение состоит из слов. Обычно трансформеры в ИИ применяются для языковых задач, однако в данном случае они использованы для анализа жизненных последовательностей.

При этом вокруг Life2vec возникают этические дилеммы, особенно касательно защиты личных данных и приватности. Исследователи подчеркивают, что глубокое понимание принципов работы модели необходимо для ее эффективного использования, например, при оценке рисков для здоровья или предотвращении нежелательных событий.

Также модель открывает широкие перспективы, как положительные, так и отрицательные, что требует общественного и политического диалога. Аналогичные прогностические технологии уже применяются компаниями для создания пользовательских профилей и предсказания поведения в социальных сетях.

Интересное на эту тему: ChatGPT на самом деле не является “интеллектуальным”